Риторика кандидатов в президенты

Методология

Проводя наш анализ, мы применили ряд реторических тегов к текстам выступлении и интервью кандидатов. Эти теги объясняют какие ораторские приемы, использованные кандидатами. Вниз написанно список приемов, использованные описать признаки и особенности их речи.

Ораторский прием
Автор рабработки ванн Дик
сам сочинил
XML тег Описание Пример
Описание человека <ru:actorDesc> Тег <actorDesc> отмечает фразы, в которых кандидат описывает человека или группу людей. В теге есть понятие тотальности, имеющее позитивное, нейтральное или нейгативное значение. Соединенные Штаты везде по всем миру активно вмешиваются в выборные кампании других стран. Источник
объект: США
тотальность: нейгативная
Рассказ <ru:anecdote> Тег <anecdote> отмечает историю рассказанную кандидатом. Мы с Вами вчера встречались вечером, мы с Вами сегодня целый день вместе работали, сейчас опять встречаемся. Когда я пришёл на мероприятие нашей компании Russia Today и сел за стол, рядом сидел какой-то господин с одной стороны, с другой стороны кто-то ещё сидел, потом я выступил, ещё о чём-то поговорили, я встал и ушёл. И потом мне сказали: « Вы знаете, это американский гражданин, он тем-то занимался, он раньше в спецслужбах работал, а теперь он занимается тем-то и тем-то». Я сказал: « Ну и хорошо, вы с ним как-то сотрудничаете?» – « Нет, мы его просто пригласили как одного из гостей». Я говорю: « Ну молодцы, слава богу». Всё! Я с ним даже практически не разговаривал. Я с ним только поздоровался, сел рядом, потом попрощался, встал и ушел. Всё моё знакомство с господином Флинном. Источник
Предположение <ru:assumption> Тег <assumption> отмечает фразу, высказывающая прямое предположение. Если бы было что-нибудь выдающееся, из ряда вон выходящее, он бы, конечно, доложил министру, министр – мне. Источник
Ссылка на источник <ru:authority> Тег <authority> отмечает фразу, дающую ссылку на источник. Мы также указали источник этих ссылок. Мы говорили об этом и с бывшим Президентом Обамой, мы говорили с некоторыми другими официальными лицами – никто никогда не предъявил мне никаких прямых доказательств. Когда мы говорили с Президентом Обамой на этот счёт, это Вам лучше у него спросить, думаю, что он Вам скажет, что он тоже уверен в этом, но, когда мы с ним говорили, я увидел, что и он засомневался. Источник
источник: Президент Обама
Означение членства <ru:cat> Тег <cat> отмечает фразу, означающую членства человека в группе. Мы также указали объект и предположение его принадлежность к группе. Разрушит. Разрушитель по натуре. Как Ельцин. Источник
объект: Алексей Навальный
группа: Разрушители, как Ельцин
Предположение консенсуса <ru:consensus> Тег <consensus> отмечает фразу, предполагающую общее мнение согласия. Обязательно. У нас все возрастные… Источник
Отрицание <ru:disclaimer> Тег <disclaimer> отмечает фразу, опиывающая идею позитивно, потом отвергающая ее. Примеров нет в наших текстах
Доказательство <ru:evidence> Тег <evidence> отмечает фразу, так называемые подтверждение аргументов. В Европе взрывают, в Париже взрывают, в России взрывают, в Бельгии взрывают, война идёт на Ближнем Востоке – вот о чём надо думать
истинность: истинный
Преувеличение <ru:hyperbole> Тег <hyperbole> отмечает фразу, преувеличающая значение через абсурдные подположения. Вы думаете, что у меня есть время каждый день общаться с нашими послами во всём мире, что ли? Источник
Implication <ru:implication> Тег <implication> отмечает фразу, включающую подразумеваемую информацию. И у этого кандидата тоже были свои политические оппоненты и противники. Источник
Ирония <ru:irony> Тег <irony> отмечает фразу, говорящую ондо, а подразумевающее другое. Например, сарказм. Вы просто, знаете что: вы такие изобретательные люди там, такие молодцы. Вам скучно жить, видимо. Источник
Патриотическое самопрославление <ru:glory> Тег <glory> отмечает фразу, прославляющую Россию, и через патриотизм прославляющую оратора. Я чувствую прямую живую связь с этой землёй, с историей, со страной. Источник
Неопределённость <ru:vague> Тег <vague> отмечает фразу, размывающую границы между реальностей и вымыселом. Кто это нам говорит, кто это обижается на нас за то, что мы вмешиваемся? Вы сами постоянно вмешиваетесь. Источник

Тематическое моделирование

У нас было второе средство для нашего проекта, мы создали тематическое моделирование с помощью метода LDA для вычисления того, что Путин и Жириновский обсуждали в проанализированных нами речях. Мы взяли список слов из другого проекта, анализирующего дипломатических отношений России, Абхазии, и Южной Оссетии, чтобы удалить шумовые слова. Вобщее, мы не были удовлетворены тем, что в список не были включены притяжательные местоимения. Он также вклюкило слова, редко ипользующиеся в разговорном русском языке. Несмотря на это, мы решили не удалять те слова из-за того, что они не сложны по содержанию. Мы решили удалить все притяжательные местоимения кроме «наш» потому что это слово имеет значение связано с патриотизмом и иностранностю.

Мы не только удалили слова, с нашей точки зрения, бесполезные, но мы лематизировали тексты программой Яндекса «Mystem». Вместо других программ как библиотека Python NTLK, мы выбрали Mystem из-за того, что Mystem может определять слова по контексту предложения и даёт лучший результат. У нас были примеры того, что Mystem давал различные формы (леммы) каждого слова с вероятностю правильной формы слова. После проверки вероятности ресультатов в случае двусмысленности, мы решили принять форму с самой высокой вероятностью.

Для анализа, мы использовали Mystem с нашими текстами, пробуя цифры между 10 и 60. Мы пришли к выводу, что было 30 тем, имеющих лучшие результаты.

Для тех, у кого нет опыта тематического моделирования, надо признать, что моделирование обеспечивает вероятность тем, которые человек может понимать. Например, тема может включать слова как «конфликт», «вооруженные», «сирия», и «ракеты», но может тоже включать нейтральные слова как «говорить» и «думать». Из-за того, что компьютерная модель не имеет понятие темы в отличие от мыслительной деятельности человека, слово «говорить» часто ассоциируется с военными темами, возможно и то, что это слово встречается часто во фразах о войне.